Backchat
新DeepSeek Harness 配置教程

多 HARNESS · 原生 ACP

一个工作区，连接所有智能体。

在一个桌面中运行 Claude Code、Codex、DeepSeek Harness 等 ACP 智能体。让多个 Agent 加入同一段对话，直接使用内置浏览器，并在对话旁原生打开 MCP App 或 Codex Plugin。

下载 macOS 版在 GitHub 查看

Apple Silicon 预览版v0.0.3开源

Backchat 桌面首页

选择项目和 Harness，然后使用智能体真正具备的能力开始工作。

你常用的智能体，共用一个桌面工作区

  • Claude Code
  • Codex CLI
  • DeepSeek Harness
  • Gemini CLI
  • OpenCode
  • Hermes
  • OpenClaw

产品

对话始终居中，工具随用随开。

Backchat 是桌面客户端，不是又一个智能体仪表盘。多 Agent 对话、文件、终端、内置浏览器、MCP App 和 Codex Plugin 只在任务需要时出现。

01

看清工作进展，而不是淹没在日志里。

思考过程和工具调用会折叠成清晰的活动历史。运行时跟随当前动作，需要时再展开细节。

  • 归组的工具活动
  • 流式思考过程
  • 稳定的对话时间线
Backchat 中归组展示的智能体活动
02

每种输出都有合适的位置。

让项目文件、终端和内置浏览器留在对话旁。把多个 Agent 加入同一段对话，或原生打开 MCP App 与 Codex Plugin，全程无需离开任务。

多 Agent 对话内置浏览器项目文件终端原生 MCP AppCodex Plugin
Backchat 对话旁显示的交互式输出

实时真相

理解智能体，而不是强行统一。

模型、命令、模式、权限和会话控制都来自当前 Harness。Backchat 不会编造一套通用能力，再假装所有智能体都一样。

session / capabilitieslive
agent
codex-acp
mode
auto
model
gpt-5.6
tools
reported by harness
storage
local

选择你的 HARNESS

带上智能体，保留它的长处。

Backchat 可在设置中发现或安装 ACP 兼容 Harness，并将配置过程与对话本身分离。

智能体ACP 入口连接方式
Claude Codeclaude-acp官方 ACP 适配器
Codex CLIcodex-acp原生 Codex 工作流
DeepSeek Harnessdsh-acp独立服务或 dsh profile
Gemini CLIgeminiGemini ACP 模式
OpenCodeopencodeOpenCode ACP 模式
HermeshermesHermes ACP 入口
OpenClawopenclawOpenClaw ACP 入口

原生支持

原生支持 MCP App 与 Codex Plugin。

交互式应用和插件输出直接在任务中打开，与对话、文件、浏览器和终端并列，而不是被压成一段普通文本。

交互式 MCP AppCodex Plugin

桌面预览版

让所有智能体进入同一个安静空间。

Backchat 仍处于预发布阶段。你可以直接下载 macOS 版本，也可以在自己的 Windows 或 Linux 电脑上打包原生版本。

下载最新版本从源码构建

macOS · Apple Silicon · v0.0.3

WINDOWS + LINUX

在目标系统上打包 Backchat。

选择对应操作系统的步骤。每套流程都会从源码构建，并在本机生成未签名的原生安装包。

Windows

NSIS installer

PowerShell
  1. 01
    准备

    Windows 10/11 · Git · Node.js 20+

  2. 02
    构建

    在终端中完整执行下面的命令。

  3. 03
    获取产物

    release/<version>/*.exe

PowerShell
git clone https://github.com/openma-ai/backchat.git
cd backchat
corepack enable
corepack prepare pnpm@10.34.5 --activate
pnpm install --frozen-lockfile
pnpm exec electron-vite build
pnpm exec electron-builder --win nsis --publish never
Linux

AppImage

Shell
  1. 01
    准备

    64 位 Linux · Git · Node.js 20+

  2. 02
    构建

    在终端中完整执行下面的命令。

  3. 03
    获取产物

    release/<version>/*.AppImage

Shell
git clone https://github.com/openma-ai/backchat.git
cd backchat
corepack enable
corepack prepare pnpm@10.34.5 --activate
pnpm install --frozen-lockfile
pnpm exec electron-vite build
pnpm exec electron-builder --linux AppImage --publish never

请在目标操作系统上打包。如果原生依赖需要源码编译，请安装该平台的标准 C/C++ 构建工具后重试。